Nasıl Çalışır?
Arama Süreci Nasıl İşliyor?
Yazdığınız sorgu, yapay zeka tarafından işlenerek en alakalı ürünlerle eşleştirilir.
Doğal Dilde Sorgu
Kime, neden ve hangi bütçeyle hediye almak istediğinizi kendi cümlelerinizle yazın. Örneğin: "Teknoloji seven babama 500 TL civarı doğum günü hediyesi"
OpenAI ile Anlam Çıkarımı
Sorgunuz OpenAI'ın güçlü dil modellerine gönderilir. Model, cümlenizin anlamını, niyetini ve bağlamını analiz ederek zengin bir vektör temsiline dönüştürür.
Vektörel Embedding
Metin, yüksek boyutlu bir vektör uzayında sayısal bir temsile (embedding) dönüştürülür. Bu vektör, sorgunuzun semantik anlamını taşır.
Qdrant ile Benzerlik Araması
Oluşturulan vektör, Qdrant vektör veritabanında saklanan ürün vektörleriyle karşılaştırılır. Kosinüs benzerliği ile en yakın ürünler bulunur.
Kişiselleştirilmiş Öneriler
En yüksek benzerlik skoruna sahip ürünler, bütçe ve kategori filtrelerinize göre sıralanarak size sunulur. Her öneri, sorgunuzla semantik olarak uyumludur.
Kullandığımız Teknolojiler
HediyeBul, sektörün en gelişmiş yapay zeka ve vektör arama teknolojilerini kullanır.
OpenAI Embedding
OpenAI'ın text-embedding-3-small modeli, metinleri 1536 boyutlu vektörlere dönüştürür. Bu vektörler, kelimelerin anlamsal ilişkilerini matematiksel olarak temsil eder.
Qdrant Vektör DB
Qdrant, yüksek performanslı bir vektör veritabanıdır. Milyonlarca vektör arasında milisaniyeler içinde benzerlik araması yapabilir ve filtreleme destekler.
Doğal Dil İşleme
NLP teknolojisi, Türkçe dahil birçok dilde yazılan sorguları anlar. Eş anlamlılar, bağlam ve niyet analizi ile doğru sonuçlar üretir.
Semantik Arama
Geleneksel anahtar kelime aramasının ötesinde, cümlenin anlamını kavrayarak sonuç üretir. "Laptop" yazmasanız bile "bilgisayar" araması laptop önerebilir.
Gerçek Zamanlı İşlem
Tüm süreç 1-2 saniye içinde tamamlanır. Sorgunuz anında işlenir ve size en uygun öneriler hızlıca sunulur.
Güvenli Altyapı
Verileriniz güvenli bir şekilde işlenir. API iletişimleri şifreli, kişisel bilgileriniz korunur ve yalnızca arama optimizasyonu için kullanılır.
Embedding Nedir?
Vektörel temsil (embedding), yapay zekanın metni anlamasının temelidir.
Yüksek Boyutlu Vektörler
Her metin, 1536 boyutlu bir vektöre dönüştürülür. Bu boyutlar, kelimelerin anlamsal özelliklerini kodlar.
Anlamsal Yakınlık
Benzer anlamlı kelimeler vektör uzayında birbirine yakın konumlanır. "Hediye" ve "armağan" benzer vektörlere sahiptir.
Kosinüs Benzerliği
İki vektör arasındaki açı hesaplanarak benzerlik skoru bulunur. Skor 1'e yakınsa, metinler anlamsal olarak çok benzerdir.
Sürekli Öğrenme
Yeni ürünler eklendikçe vektörleri otomatik oluşturulur. Sistem sürekli güncellenir ve zenginleşir.
Geleneksel vs. Yapay Zeka Araması
Neden vektörel arama geleneksel anahtar kelime aramasından daha etkili?
Geleneksel Arama
- Yalnızca tam eşleşme arar
- Yazım hatalarını tolere etmez
- Eş anlamlıları tanımaz
- Bağlamı anlayamaz
- Niyet analizi yapamaz
- "Babama hediye" sorgusunu işleyemez
HediyeBul AI Araması
- Anlamsal benzerlik ile arar
- Yazım hatalarını tolere eder
- Eş anlamlıları otomatik tanır
- Cümlenin bağlamını kavrar
- Kullanıcı niyetini analiz eder
- Doğal dilde sorguları işler
Hemen Deneyin!
Yapay zeka destekli hediye önerisi sistemimizi şimdi deneyin ve aradığınız hediyeyi saniyeler içinde bulun.
Hediye Aramaya Başla